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  <title>wqf</title>
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<div class="name">东北大学：王卿烽</div>
<div class="id">学号：20165280</div>
<div class="cd">
    <a href="http://127.0.0.1:8000/uploadimg/">项目：猫狗大战</a>
</div>
<div class="intro">
    <a>
        &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;该项目是基于 Keras 的猫狗识别 web 应用。
    </a>
    <a>数据集是来自 Kaggle 上的猫狗大赛数据集，其中训练集 train 包含了猫的图片 12500 张以及狗的图片 12500 张，测试集 test 包含了猫狗的图片 12500 张。本项目采用了基于 Keras 的自己构造的 cnn 网络训练以及 Keras 中的 VGG16 卷积神经网络模型来进行训练数据，比较发现自己构造的 cnn 网络训练数据得到的模型不如 VGG16 训练数据得到的模型准确率高，自己训练的模型准确率在 70%-80% 之间，而 VGG16 的准确率在 95% 以上。</a>
    <a>最后还用了 Python 的 Django 框架简单的做了个展示页面，其中包括了本人及项目介绍图片的上传及预测结果展示的小功能。</a>
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